Szczegółowe zanurzenie się w technologię dostarczania produktów Machine Learning przy użyciu platformy Azure ML, w oparciu o najlepsze praktyki Lingaro MLOps. Odpowiemy, jak usprawnić czas wdrażania i wyeliminować incydenty produkcyjne. Prezentacja obejmuje podstawy Azure ML i pokazuje, jak skrócić czas wprowadzania projektów na rynek. Przedstawimy techniczne szczegóły realizacji projektów Machine Learning i pokażemy, jak wyeliminować incydenty produkcyjne. Zaprezentujemy najlepsze przykłady architektury MLOps na platformie Azure i przy użyciu naszych najlepszych praktyk. Te przykłady pomogą zrozumieć, jak wykorzystać platformę Azure ML do dostarczania wysokiej jakości produktów ML na dużą skalę. Przeprowadzimy słuchaczy przez podejście MLOps jako usługi i podzielimy się spostrzeżeniami na temat wdrażania architektur ML, ich podstawowych komponentów, wzorców pipeline’ów CI/CD oraz zarządzania danymi. Zakończymy sesją pytań i odpowiedzi, podczas której udzielimy wskazówek, jak wdrożyć najlepsze praktyki MLOps na platformie Azure ML.