< powrót na główną

|

Senior Cloud Data Engineer

B2B: 115 – 180 zł/h netto + VAT

Lokalizacja: Gdynia, Gliwice, Zdalnie

Doświadczenie: +5 lat

 

Do naszej linii biznesowej Data Solutions poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer. 

Szukamy Ciebie, jeśli:

  • masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
  • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
  • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
  • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,
  • monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
  • nie boisz się przetwarzania sporych danych (przy użyciu np. Apache Spark, Synapse, Snowflake, Databricks), a koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,
  • znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,
  • masz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
  • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
  • bardzo dobrze znasz usługi związanie z przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez min. jednego dostawcę chmury (Azure, AWS, GCP),
  • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).

 

Praca na tym stanowisku oznacza:

  • odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,
  • tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,
  • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
  • analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,
  • analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,
  • analizowanie potencjalnych zagrożeń,
  • dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.