SALA B
Skocz na wirtuane targi
Tylko dzisiaj nasi sponsorzy przygotowali dla Ciebie wirtualne konsultacje, konkursy i specjalne materiały, odwiedź wirtualne targi.
Pełna agenda dnia
10:00-11:00
Jak zapewnić nowoczesne i bezpieczne środowisko w przypadku pracy zdalnej? Odkryj 7 praktycznych wskazówek – Norbert Krzepicki
Wiele organizacji stanęło przed wyzwaniem pracy zdalnej, kiedy pracownicy nie mają chęci wracać do biura. Czy w takim przypadku tradycyjne podejście praktykowane od lat przyłączania komputera do domeny ma jeszcze sens? Jak poradzić sobie z wyzwaniami z powodu braku GPO i protokołu Kerberos? Jak udostępnić aplikacje wewnętrzne pracownikom podczas pracy zdalnej i zadbać o odpowiedni poziom bezpieczeństwa końcówek? Podczas mojej prelekcji przedstawię praktyczne wskazówki dotyczące zbudowania nowoczesnego, a zarazem bezpiecznego środowiska pracy zdalnej w organizacji. (m.in w obszarze podłączania komputerów do Azure, użycia Windows Autopilot w celu onbordingu w domu, integracji z Defender 365, a także szybkiej migracji z GPO na Modern Management i logowanie bez hasła z wykorzystaniem Windows Hello for Business)
11:00-11:30
Przerwa na kontakt z wystawcami
11:30-12:30
Jak skutecznie współpracować pomiędzy organizacjami wykorzystując Microsoft 365 – Kamil Kobylarek
Często ze względów formalnych, mimo wspólnych projektów i zadań użytkownicy są rozdzieleni pomiędzy organizacjami. Jak w takim wypadku powinna wyglądać efektywna współpraca? Podczas prelekcji przedstawię, jak ułatwić współpracę użytkownikom z różnych dzierżaw oraz jak zautomatyzować proces zapraszania członków do swojej organizacji. Zademonstruję możliwości i ograniczenia wynikające ze współpracy cross-tenant.
12:30-13:0
Przerwa na kontakt z wystawcami
13:00-14:00
Analiza obrazów przy użyciu Azure Machine Learning Services – studium przypadku – Marcin Szeliga
Jak trudne jest zbudowanie modelu klasyfikującego zdjęcia lub wykrywającego na tych zdjęciach niewidoczne gołym okiem obiekty? Ile zdjęć jest potrzebnych do nauczenia modelu? Co jest najtrudniejszym etapem eksperymentu uczenia maszynowego? Dlaczego projekty uczenia maszynowego nazywamy eksperymentami? Jak ocenić jakość modelu? Ile to kosztuje? I wreszcie, czemu 2/3 projektów uczenia maszynowego nie kończy się wdrożeniem?
14:00-15:00
Długa przerwa na kontakt z wystawcami
15:00-16:00
Lakehouse i Data Mesh w architekturze Azure – Łukasz Grala
Już niebawem.
16:00-16:30
Przerwa na kontakt z wystawcami
16:30-17:30
Świadomy programista Azure na przykładzie usługi Azure App Configuration –Marcin Iwanowski
W trakcie sesji omówię projekt prowadzony wraz ze stowarzyszeniem Sztuczna inteligencja w Medycynie i odpowiem na wszystkie powyższe pytania. Jeśli zastanawiasz się nad praktycznym zastosowaniem najnowocześniejszych technik głębokiego uczenia maszynowego, zapraszam!
